Felipe Campos AI Product Engineer · Design Engineer

AI Product Engineer · Design Engineer | Agentes IA, IoT y experiencias digitales

Diseño productos con IA. Y también los construyo.

Discovery, UX research y prototipado funcional de soluciones con IA: agentes conversacionales, automatización con pipelines multi-agente e IoT aplicado a electromovilidad.

Agentic AI · multi-agente AWS Bedrock AgentCore RAG · Context Engineering Discovery & prototipado IoT / Electromovilidad
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Casos seleccionados

Proyectos que demuestran cómo trabajo

Especialista en Producto e IA Aplicada en NEVERO SA desde junio de 2026. Trabajo desde el discovery con actores operativos hasta el diseño y prototipado de soluciones para operación y soporte post-venta.

  1. 01 Entrada
    Fuentes públicas
    • Sitios y APIs
    • HTML y JSON
  2. 02 Disparo
    Programación
    • GitHub Actions
    • EventBridge + Lambda
    • launchd de respaldo
  3. 03 Captura
    Orquestador
    • Python
    • Un extractor por fuente
  4. 04 Puerta de sanidad
    Gate
    • pytest
    • Auditoría de la corrida
  5. 05 Derivación
    Serie y movimientos
    • Serie histórica
    • Movimientos vs. último sano
    • Arrastre de fuentes caídas
    Contrato
    Guardias en pytest
    Solo si
    la corrida es sana
  6. 06 Archivo
    Corridas en git
    • xlsx por corrida
    • Marca de sanidad
  7. 07 Panel
    Panel publicado
    • S3 + Lambda
    • Cookie firmada
    • Historial por levantamiento
  8. 08 Aviso
    Correo al usuario
    • SMTP
    • Buzón IMAP → pedidos
Esquema del sistema, no captura de producto
  1. 01 Entrada
    Ticket entrante
    • Zendesk
  2. 02 Agente de soporte
    Agente conversacional
    • Amazon Bedrock AgentCore
    • Runtime · Gateway · Memory
    • Identity · Observability
    • Agentic RAG
    Agentes
    AWS Bedrock AgentCore
    Razonamiento
    Modelos Claude
  3. 03 Razonamiento
    Modelos Claude
    • Amazon Bedrock
  4. 04 Conocimiento operativo
    Base de conocimiento
    • Agentic RAG
    • Recupera cuando lo necesita
  5. 05 Herramientas de negocio
    Gateway + Lambda
    • AgentCore Gateway
    • AWS Lambda
    • APIs REST
  6. 06 Salida al operador
    Respuesta en Zendesk
    • Zendesk
Esquema del sistema, no captura de producto
  1. 01 Entrada
    Avance de trabajo
  2. 02 Orquestación multi-agente
    Taskflow
    • LangGraph
    • Python
    • Agente coordinador
    • Agente redactor
    Pipeline
    Orquestador multi-agente
    Razonamiento
    Modelos Claude
  3. 03 Razonamiento
    Modelos Claude
    • Un modelo por agente
    • Selección por costo y latencia
  4. 04 Destino
    Slack + ClickUp
    • Slack API
    • ClickUp API
Esquema del sistema, no captura de producto
Dashboard principal de D-Assistance
Detalle operativo de cargador en D-Assistance
Vista de placas y componentes del sistema D-Assistance
Registro de logs del sistema D-Assistance
Estado de error en la vista principal de D-Assistance
Pasos de resolución de error en D-Assistance
Notificación de alerta operacional en D-Assistance

Pantallas del sistema en operación

DISEÑO ESPACIAL / INCLUSIÓN2024
Vista del recorrido accesible de BeeLab con sus estaciones educativas
Un recorrido para todos los sentidos.
EXPERIENCIA INMERSIVA / AR2024
Abeja de BEEXCURSION: modelo original para realidad aumentada
Aprender explorando lo invisible.
Operación personal ops-dashboard
IA aplicada asistente-diario
Infraestructura de agentes personal-harness
Exploración de producto PersonalProject
Experimento creativo LaPi-ata
Interacción lúdica ChisPets

6 herramientas propias, construidas de punta a punta

Caso sanitizado / Sector seguros / 2026

Observatorio de Precios

Vigilancia de precios en operación real: captura programada, detección de movimientos y un panel que dice qué se movió.

Captura programada, con puerta de sanidad
Movimientos contra el último levantamiento sano
Versiones diarias, con el usuario
Qué es

Plataforma de inteligencia de precios: ETL programado, serie histórica y panel sin dependencias publicado en AWS.

Rol

Del diagnóstico sobre el dato al contrato, el panel, la infraestructura y el ciclo de versiones con el usuario.

Código: Python Código: AWS Lambda · S3 IA: Claude Code IA: Jev (TypeSafe)
Abrir Observatorio de Precios

Metodología

Cómo transformo un desafío.

Este mapa resume mi metodología de trabajo. Explora sus nodos para ver cómo una necesidad difusa se convierte en una ruta de producto verificable. También tomo proyectos freelance seleccionados con este mismo enfoque.

  • 01 Detecta señales, fricción, restricciones
  • 02 Explora oportunidades, hipótesis, prioridad
  • 03 Diseña producto, experiencia, prototipo
  • 04 Transforma implementación, aprendizaje, iteración
Ver la demo de metodología
Retrato de Felipe Campos
Felipe Campos I Autor del sistema
UX Systems Product Ops
Disponible para proyectos

Sobre mí

Conecto diseño de productos, procesos e IA para volver accionables problemas complejos.

01

Diseño de productos

Convierto necesidades, actores y restricciones en una propuesta clara, usable y priorizable.

  • Discovery
  • UX research
  • Figma
  • Design systems
02

Procesos potenciados por IA

Identifico dónde la IA mejora una decisión, reduce carga o acelera una capacidad concreta.

  • LangGraph
  • Bedrock AgentCore
  • Agentic RAG
  • Multi-agente
03

Prototipado verificable

Diseño pruebas enfocadas para aprender antes de comprometer desarrollo, presupuesto o tiempo.

  • Python
  • APIs REST
  • Claude Code
  • Codex
04

Criterio técnico y sistémico

Integro experiencia, factibilidad y operación real para que la solución pueda sostenerse.

  • AWS Lambda · S3
  • Docker · ECR
  • CloudWatch
  • OCPP 2.0.1

Producto · Diseño · Tecnología

Tu próximo desafío.Lo conversamos.

Si buscas unir diseño, criterio técnico e IA aplicada,
me gustaría conocer lo que tienes en mente.

Proyectos Colaboraciones Oportunidades de equipo

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